Исследователи из Университета Халифа в Абу-Даби разработали новый метод поиска археологических объектов в пустыне с помощью искусственного интеллекта. Этот метод сочетает радар с синтезированной апертурой (SAR) и алгоритмы машинного обучения для анализа спутниковых снимков, передает CNN.
Традиционные наземные обследования и спутниковые снимки часто сталкиваются с трудностями в пустынных условиях из-за песчаных бурь и дюн. Поэтому ученые нуждались в новых способах поиска.
«Нам нужно было что-то, что направляло бы нас и концентрировало бы наши исследования», — рассказала Диана Фрэнсис, специалист по атмосфере и один из ведущих исследователей проекта.
Поэтому исследователи решили использовать данные с древнего поселения Сарук Аль-Хадид для обучения алгоритма. Технология машинного обучения позволила создавать трехмерные модели скрытых объектов с точностью до 50 см, что помогает археологам точнее определять потенциальные зоны раскопок.
Это первый случай применения таких технологий в археологии. По словам Фрэнсис, алгоритм уже указал на новые районы, которые могут содержать важные археологические находки.
