Учёные Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) совместно с коллегами из Германии и Дании разработали алгоритм анализа чернил, основанный на машинном обучении. Метод получил название DCA ML, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета.
«Компьютерные алгоритмы позволят дешево и безопасно выявлять подделки документов и классифицировать чернила с высокой точностью», — говорится в сообщении.
Анализ чернил — важный элемент криминалистической экспертизы. Он позволяет установить подлинность документов, определить время записи и выявить возможные подделки. Традиционные методы зачастую дорогостоящие и могут повредить образцы.
Цифровой анализ цвета (DCA), которым занимаются в СПбГУ, использует изображения или сканы документов для изучения чернил без физического контакта с оригиналом. Учёные усовершенствовали этот подход, объединив его с машинным обучением, что позволило повысить точность.
Созданный метод не требует агрессивных реагентов и не нарушает структуру документов. Его можно применять для анализа старинных бумаг, подписей и произведений искусства.
Исследователи считают, что в будущем технология DCA ML станет важным инструментом в криминалистике и сохранении культурного наследия.
