Российские ученые в сотрудничестве с коллегами из Индии и Ирака разработали инновационный комплекс AI-PotatoGuard, предназначенный для визуальной диагностики заболеваний кустов картофеля с помощью искусственного интеллекта, сообщает ТАСС.
Система способна распознавать такие распространенные заболевания, как фитофтороз, альтернариоз и парша.
AI-PotatoGuard анализирует состояние листьев картофеля, используя сверточную нейронную сеть. Данные могут поступать с беспилотных летательных аппаратов или со спутниковых снимков, что позволяет проводить мониторинг состояния картофельных полей в режиме реального времени.
По словам разработчиков, система значительно повышает точность диагностики по сравнению с традиционными методами, позволяя обнаружить заболевания в 95% случаев.
Раннее выявление болезней позволяет своевременно принять меры по их предотвращению, что сокращает использование химических препаратов и, как следствие, снижает затраты и повышает урожайность.
