Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали алгоритм искусственного интеллекта, который с высокой точностью выявляет признаки, указывающие на риск внезапной остановки сердца.
Модель анализирует полные медицинские данные пациентов, включая старые МРТ сердца, и определяет наличие фиброза — рубцовой ткани, связанной с повышенной вероятностью летального исхода.
Разработка предназначена для диагностики гипертрофической кардиомиопатии — наследственного заболевания, встречающегося у 1 из 200–500 человек. Болезнь может приводить к внезапной смерти, особенно в молодом возрасте и при физических нагрузках. Стандартные методы позволяют выявить пациентов из группы риска лишь в половине случаев, тогда как новая система достигает точности 89%, а среди пациентов в возрасте 40–60 лет — до 93%.
Как отметила автор исследования Наталья Траянова, технология позволит точнее определить, кому действительно необходим имплантируемый кардиодефибриллятор, а кому — нет. Это, по её словам, поможет избежать ненужных хирургических вмешательств и своевременно оказать помощь тем, кто находится в реальной опасности.
