Российские ученые из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) при поддержке конгломерата «Сбербанк» разработали алгоритм, позволяющий прогнозировать засуху на год вперед, сообщает Hi-tech mail.ru.
Модель, основанная на нейросетях и ежемесячных погодных данных, способна предсказывать засушливую погоду с высокой точностью. Для ее обучения использовались данные из пяти регионов мира с различными климатическими зонами, в частности, тесты охватили Польшу, Миссури (США), Гояс (Бразилия), Мадхья-Прадеш (Индии) и северную часть Казахстана.
Новая технология позволит сельскохозяйственным предприятиям своевременно оценивать риски, планировать свою деятельность и принимать меры для минимизации ущерба от засухи.
«Моделирование этого природного явления достаточно сложно ввиду необходимости учета различных факторов, в том числе и глобального потепления. Наши модели позволяют строить качественные прогнозы засухи на год вперед» – подчеркнул Александр Марусов, инженер-исследователь Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха.
