Яндекс начал тестировать собственные сенсоры для беспилотных автомобилей

  • 18.12.2019 22:02
  • 2.2k+
Яндекс начал тестировать собственные сенсоры для беспилотных автомобилей

Яндекс разрабатывает лидары и камеру для собственной системы беспилотного управления. Первые беспилотные автомобили, оборудованные новыми сенсорами, уже проходят испытания.
У беспилотного автомобиля три основных вида сенсоров: камеры, радары и лидары. Сочетание данных с этих сенсоров даёт наиболее подробную информацию об окружающем мире. Радар может обнаружить объект на расстоянии до 300 метров и узнать его скорость, но точность данных недостаточна для распознавания типа этого объекта. Камера позволяет подробно рассмотреть окружающие предметы, и не только определить тип объекта, но и узнать такие детали, как надпись на дорожном знаке или сигнал светофора. Лидар сканирует пространство с помощью лазерных лучей, которые отражаются от объектов и создают трехмерную картину окружающей среды. В отличие от камер, лидар не зависит от условий освещения, а также дает гораздо больше информации об объекте, чем радар. Лидар — самый важный и самый дорогой сенсор для беспилотных автомобилей.
Яндекс работает сразу над двумя типами лидаров. Первый лидар, с обзором 360 градусов, собирает информацию об объектах вокруг беспилотного автомобиля. Второй — твердотельный лидар. Он имеет угол обзора 120 градусов и может, например, использоваться для получения более детальных данных об объектах перед автомобилем.
Благодаря полному контролю над лидарами система беспилотного управления может на ходу изменять параметры сканирования, выбирая наиболее подходящие для разных дорожных сценариев и погодных условий. Например, можно сфокусироваться на отдельном объекте и издалека распознать, пешеход на дороге или велосипедист, получив высокоточную картинку даже на расстоянии 200 метров. Помимо лидаров Яндекс тестирует также собственную камеру.

01.10.2024 15:30
5.1k+

Представлен первый в мире гибкий процессор: работает даже в свернутом состоянии

Компания Pragmatic Semiconductor представила первый в мире гибкий микропроцессор RISC-V, созданный совместно с Гарвардским университетом и шведской исследовательской и технологической компанией Qamcom. Это 32-разрядное...

29.09.2024 15:46
4.5k+

Археологи ОАЭ используют ИИ для поиска скрытых объектов под песком

Исследователи из Университета Халифа в Абу-Даби разработали новый метод поиска археологических объектов в пустыне с помощью искусственного интеллекта. Этот метод сочетает радар с синтезированной апертурой (SAR)...

28.09.2024 12:32
7.5k+

Китайские ученые напечатали растительный аналог рыбьего мяса: 90% сходства с натуральным

Ученые из Чжэцзянского университета (Китай) напечатали на 3D-принтере растительный аналог мяса рыбы. В эксперименте было создано мясо, имитирующее желтого горбыля — популярную промысловую рыбу. По словам исследователей...

19.09.2024 21:22
3.1k+

Neuralink Илона Маска ускоряет работу над имплантатом для восстановления зрения у незрячих

Основанный Илоном Маском стартап Neuralink заявил, что его имплантат Blindsight получил статус «прорывного устройства» от Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). Этот статус присваивается...