Математики доказали невозможность превосходства ИИ над человеческим интеллектом

Математические доказательства подтверждают неспособность больших языковых моделей (LLM) выполнять задачи выше определенного уровня сложности. В исследовании Вишала и Варина Сикка утверждается, что ИИ-агенты сталкиваются с теоретическим барьером, который препятствует достижению полной автономности и превосходства над человеком.
Авторы работы поясняют, что выполнение определенных промптов требует более сложных вычислений, чем модель способна обработать. В таких ситуациях алгоритм либо не завершает действие, либо допускает ошибки. Данные выводы ставят под сомнение стратегию ИИ-индустрии, основанную на бесконечном увеличении объемов данных для создания общего искусственного интеллекта (AGI).
Согласно материалу, математические выкладки устанавливают лимит возможностей технологии, который значительно ниже прогнозов профильных компаний. Ранее исследователи Apple также указывали на отсутствие у LLM способностей к подлинному рассуждению, называя их алгоритмами предсказания слов. Основатель компании Cognitive Resonance Бенджамин Райли ранее заявлял, что из-за принципов работы LLM никогда не достигнут того, что мы считаем «интеллектом».
Работа Сикка подтверждает, что теоретические пределы вычислительной мощности нельзя преодолеть простым масштабированием существующих систем.