Учёные из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали нейросеть, которая обнаруживает трещины в бетоне на основе анализа изображений и видео. Новая технология поможет предотвращать аварийные ситуации и снижать затраты на ремонт, отмечает ТАСС.
Новая система при анализе покрытия использует искусственный интеллект и машинное обучение.
«Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики. В рамках проекта был собран большой набор данных, включающий изображения с различных объектов, создана базовая нейронная сеть. Я обучил ее детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура (контур делается на специальном приложении, его выделяют для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины)», — рассказал разработчик Николай Обидин.
Система анализирует данные с видеокамер, выявляя дефекты с точностью до 95%.
В дальнейшем разработку планируют адаптировать для использования на беспилотниках и подводных аппаратах, что расширит её применение в строительстве и инфраструктуре.
