Ученые из Университета Тафтса обнаружили причину, по которой искусственный интеллект (ИИ) испытывает сложности с разговорной речью, которая для человека является естественной. Результаты исследования указывают, что основная проблема связана с типом данных, на которых обучали ИИ-системы, говорится в издании TechXplore.
В живом общении люди интуитивно распознают подходящие моменты для смены говорящего, опираясь на смысл сказанного. Как отмечает профессор психологии и информатики Жан П. де Рюитер, ранее считалось, что такие «переходные точки» определяются интонацией и визуальными сигналами. Однако эксперименты показали, что даже при однотонной речи люди угадывают нужные моменты лучше, чем ИИ, полагаясь на смысл.
ИИ-системы в основном обучались на письменных текстах, таких как статьи и справочные данные, что ограничило их способности к анализу естественного речевого потока. Живые разговоры отличаются короткими и неформальными фразами, на которые ИИ пока еще недостаточно подготовлен.
