Ученые из Политехнического университета О де Франс разработали инновационный способ определения подлинности картин, который не требует физического воздействия на полотно. Подробное описание технологии опубликовано в научном журнале Surface Topography: Metrology and Properties.
Метод основан на превращении цифровых изображений картин высокого разрешения в трехмерные карты. С помощью фрактальных вычислений система анализирует шероховатость поверхности и особенности мазков художника. Уникальные узоры, оставляемые автором при написании картины, практически не меняются со временем и служат индивидуальной «подписью» каждого мастера.
Результаты тестирования
Новая методика была успешно протестирована на полотнах, которые приписывают Винсенту ван Гогу:
- Система сразу определила подделку картины «Пахари».
- Параметры картины «Закат в Монмажуре» (подлинность которой ранее была доказана другими методами) полностью совпали со стилем ван Гога.
- Технология смогла четко разграничить мазки Винсента ван Гога и шведского художника XVII века Давида Клекера Эренштраля, что доказывает возможность ее широкого применения.
Значение для арт-рынка
Традиционные методы экспертизы (мнение экспертов, изучение провенанса, химический анализ пигментов и цифровой анализ) эффективны, но требуют много ресурсов и не всегда дают однозначный ответ. Проблема фальсификаций сейчас стоит остро: например, искусственный интеллект помог обнаружить на крупных онлайн-площадках до 40 подделок, которые пытались выдать за работы Моне и Ренуара.
Новый бесконтактный подход не заменит классическую экспертизу, но станет мощным дополнением к ней (особенно в сочетании с химическим анализом материалов), помогая эффективнее защищать культурное наследие.
