Учёные из Института науки культурного наследия разработали искусственный интеллект для анализа химического состава красок, использованных в классических произведениях искусства. Модель была успешно применена к полотнам Рафаэля, созданным в 1501-1502 годах, сообщает Phys.org.
Реставрация картин находится на стыке искусства и науки. Специалисты в этой области должны обладать знаниями в различных дисциплинах, включая химию, ботанику и историю. Для реставраторов старинных картин важна точная информация о химическом составе красок, поскольку неправильный подбор веществ может привести к их разрушению.
Зачастую идентифицировать отдельные краски очень трудно, поскольку художники смешивают пигменты, чтобы получить желаемый цвет. Из-за этого определение химического состава часто основано на предположениях, не всегда верных.
Обычно для анализа используется метод рентгеновской флуоресценции, однако он затрудняет идентификацию сложных пигментов.
Чтобы решить эту проблему, учёные разработали ИИ-модель, которая анализирует данные макрорентгеновской флуоресценции и определяет состав пигментов. Модель обучили на базе данных из 500 тыс. спектров, представляющих 57 различных пигментов.
После завершения разработки и предварительного тестирования модели исследовательская группа приступила к эксперименту. ИИ использовали, чтобы определить химический состав масел, использованных Рафаэлем при создании двух картин, датируемых 1501−1502 годами. Химические компоненты уже были известны ученым благодаря другим методам. ИИ-модель смогла идентифицировать химические вещества, включая свинец в белой краске, ртуть в красной краске и медь – в зеленой.
