Сотрудники Google разработали нейросеть NeuralGCM, способную моделировать атмосферу Земли с высокой точностью и скоростью.
Технология сочетает традиционное моделирование с машинным обучением, превосходя по эффективности имеющиеся физические модели. NeuralGCM использует обычные модели для расчета масштабных изменений в атмосфере, а искусственный интеллект обрабатывает данные на более локальном уровне, например, для изучения регионального микроклимата.
Новая разработка позволяет создавать точные прогнозы погоды на срок от 2 до 15 дней, а также моделировать крупномасштабные климатические явления, прогнозируя изменения климата на годы вперед. Тесты показали, что NeuralGCM на 15-50% точнее существующих моделей, например, X-SHiELD, в прогнозировании влажности и температуры.
Google планирует сделать NeuralGCM моделью с открытым исходным кодом, доступной для ученых и организаций по всему миру, включая специалистов по сельскому хозяйству, нуждающихся в точных прогнозах для планирования посевов.
