Британские исследователи из Школы менеджмента Ланкастерского университета разработали систему на базе ИИ, которая оптимизирует работу аэропортов. Алгоритм анализирует множество факторов и подсказывает диспетчерам оптимальную последовательность приземления самолетов, говорится в научном журнале Transportation Science (TRSC).
В результате удастся добиться сокращения задержек в воздухе более чем на 20% и повышения пунктуальности во всех операциях аэропорта.
"Существующие методы оптимизации не всегда справляются с задачами, которые решает ИИ", - отмечают ученые.
Преимущества ИИ в том, что они смогут учитывать все нюансы организации воздушного трафика и принять оптимальные решения в сложных условиях.
