Учёные из Университета Киле (Великобритания) создали инструмент для выявления фейковых новостей, основанную на технике «ансамблевого голосования» моделей машинного обучения. Система определяет недостоверную информацию с точностью 99%.
Результаты проекта были представлены на 44-й Международной конференции по искусственному интеллекту SGAI в Кембридже.
Новый метод борьбы с фейками объединяет прогнозы нескольких алгоритмов, что позволяет достоверно оценивать новостной контент.
Разработку возглавил преподаватель кибербезопасности доктор Ученна Ани.
«В современном постоянно меняющемся ландшафте цифровых коммуникаций широкое распространение ложной информации вызывает серьёзную озабоченность. Это явление подрывает целостность общественного дискурса и может представлять угрозу как локальной, так и национальной безопасности через формирование предвзятых взглядов и действий», – отметил специалист.
Исследователи планируют улучшить систему, стремясь к 100% точности с учётом развития технологий искусственного интеллекта.
