Microsoft представила языковую модель rStar-Math для решения математических задач. Модель требует минимальных вычислительных ресурсов и отличается высокой эффективностью.
Разработка принадлежит исследователям в области математики и искусственного интеллекта из подразделения Microsoft Asia.
В основе rStar-Math лежит метод поиска по дереву Монте-Карло, имитирующий человеческий способ анализа задач. Модель решает сложные проблемы поэтапно, разбивая их на простые части. Решения представлены в форме Python-кода и на естественном языке, что упрощает их восприятие.
Разработка модели является частью стратегии Microsoft по созданию модульных систем, где компактные модели выполняют специализированные задачи. Такой подход снижает затраты на эксплуатацию и повышает доступность технологий ИИ.
Microsoft планирует сделать rStar-Math открытой на платформе GitHub, предоставив возможность интеграции модели в более крупные проекты. Компания считает, что за такими решениями будущее, особенно в задачах, требующих логического анализа, таких как математика и программирование.
