Google DeepMind разработала модель искусственного интеллекта GenCast. Он способен с высокой точностью прогнозировать погоду на срок до 15 дней.
Модель справляется со своей задачей всего за 8 минут, в то время как традиционные методы требуют гораздо больше времени и вычислительных ресурсов. Исследования показали, что GenCast имеет точность прогнозов на уровне 97%, особенно при предсказании экстремальных погодных явлений, таких как ураганы, волны тепла, сильный ветер и тропический циклон, передает журнал Nature.
В основе GenCast лежит машинное обучение и данные о погоде за период с 1979 по 2018 годы.
Среди прочего, новая модель использует метод «диффузии». Имеется в виду метод, используемый в машинном обучении: к имеющимся данным добавляют случайный шум для повышения надежности модели. Такой подход помогает ИИ лучше справляться с неопределенностью и улучшает его способность генерировать точные прогнозы.
По словам Илана Прайса из Google DeepMind, GenCast будет доступен для использования научным сообществом и позволит лучше понять сложные метеорологические процессы. Открытый доступ к данным GenCast может помочь в изучении и подготовке к экстремальным погодным явлениям.
Прогнозы приближающихся ураганов имеют жизненно важное значение для жителей уязвимых регионов, позволяя им более эффективно готовиться к стихийным бедствиям, отметил Прайс.
