Специалисты из Google DeepMind разработали ИИ-робота, способного играть в настольный теннис и даже побеждать любителей.
Основой для проекта послужил манипулятор ABB IRB 1100, оснащённый ракеткой и высокоскоростными камерами, отслеживающими мячик на столе. Система также включает технологию захвата движений, направленную на анализ действий соперника.
ИИ-робот постоянно адаптирует свою стратегию, анализируя стиль игры в режиме реального времени. Система работает на двух уровнях: базовом, где обрабатываются простые навыки, и высоком, где модели ИИ изучают стиль игры. Обучение робота проводилось на 17,5 тыс. реальных траекторий мяча.
В тестовых матчах робот одержал 13 побед из 29 возможных. Несмотря на успехи, система пока не готова соревноваться с профессионалами, она плохо справляется с быстрыми ударами, просто не успевая отреагировать на происходящее. Однако разработчики подчёркивают, что робот может быть усовершенствован, чтобы справляться с более сложными ударами и выступать против продвинутых игроков. Кроме того, технология может найти применение в других роботизированных задачах, требующих быстрой реакции и адаптации.
