Школьные учителя в Китае начали использовать нейросети для проверки контрольных

  • 15.02.2024 23:14
  • 3.2k+

В Китае учителя начали использовать нейросети для проверки контрольных работ школьников. Мобильное приложение с искусственным интеллектом позволяет быстро и эффективно анализировать текст, выявляя ошибки и выдавая результат всего за несколько секунд.

Как отмечает «Мир-24», система не имеет ограничений по количеству проверяемых работ, что существенно оптимизирует и ускоряет процесс.
По данным опроса, 60% преподавателей тратят много времени на проверку контрольных, поэтому данное нововведение станет для них настоящим спасением.
Искусственный интеллект уже применяется в образовании других стран. Например, в Австрии 44% учителей используют нейросети для проверки работ.
Внедрение подобных технологий может значительно повысить эффективность обучения и освободить учителям время для более творческих задач.
Стоит отметить, что использование нейросетей не исключает полностью роль учителя. Педагог по-прежнему должен оценивать не только правильность ответов, но и ход рассуждений ученика, его логику и креативность. Искусственный интеллект – это лишь инструмент, который помогает учителю сделать свою работу более продуктивной.


01.02.2026 11:42
1.7k+

Google DeepMind создала инструмент, предсказывающий наследственные заболевания

Компания Google DeepMind представила ИИ-инструмент AlphaGenome, предназначенный для выявления генетических факторов возникновения заболеваний. Модель способна единовременно анализировать до 1 млн знаков ДНК-кода, что поможет при разработке новых терапевтических методов, сообщает The Guardian...

01.02.2026 10:54
944

YouTube начала чистку ИИ-контента

YouTube начал удалять низкокачественный контент, созданный с использованием искусственного интеллекта. Из-за этого с платформы уже исчезли два крупных канала, сообщает The Verge. По данным отчёта сервиса для видеомонтажа Kapwing, был удалён канал CuentosFacianantes с аудиторией 5,9 млн подписчиков...

31.01.2026 09:49
2.3k+

Математики доказали невозможность превосходства ИИ над человеческим интеллектом

Математические доказательства подтверждают неспособность больших языковых моделей (LLM) выполнять задачи выше определенного уровня сложности. В исследовании Вишала и Варина Сикка утверждается, что ИИ-агенты сталкиваются с теоретическим барьером, который препятствует достижению полной автономности и превосходства над человеком...

31.01.2026 08:52
2.3k+

Как менялись глобальные расходы на научные исследования за 25 лет: инфографика

За последние два десятилетия глобальные расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) значительно выросли и к 2024 году приблизились к 3 трлн долларов против менее 1 трлн долларов в 2000 году...