Nvidia выпустила открытую систему Earth 2, предназначенную для точного прогнозирования погоды на две недели вперед.
Платформа объединяет несколько моделей искусственного интеллекта для ускоренной обработки метеоданных. Одна из них — Earth 2 Medium Range — превосходит систему GenCast от Google DeepMind более чем по 70 показателям.
Как отметил директор по климатическому моделированию Nvidia Майк Притчард, Medium Range основана на масштабируемой архитектуре Atlas, которая «способна работать в любой точке мира» и отражает переход от сложных узкоспециализированных моделей к более универсальному подходу.
В состав Earth 2 также входят системы Nowcasting и Global Data Assimilation. Nowcasting строит краткосрочные прогнозы на период от 0 до 6 часов, что важно при наблюдении за бурями и другими опасными явлениями. Модель использует данные геостационарных спутников и применяется в регионах с достаточным спутниковым покрытием.
Global Data Assimilation собирает данные с метеостанций и аэростатов и формирует непрерывные картины состояния атмосферы по всей планете. Если ранее такая обработка нагружала суперкомпьютеры до 50 %, то на GPU Nvidia она занимает несколько минут.
Платформа также содержит модели CorrDiff и FourCastNet3, а ещё поддерживает открытые разработки ECMWF, Microsoft, Google и других организаций.
