Microsoft представила новую ИИ-модель Aurora, предназначенную для прогнозирования погоды. Исследование с результатами работы модели опубликовано в журнале Nature.
В отличие от традиционных методов, основанных на физических уравнениях, Aurora обучалась исключительно на архивных данных. Это позволило значительно снизить вычислительные затраты — в десятки и даже сотни раз, при сохранении высокой точности. В ряде случаев Aurora показала результаты лучше международных метеоцентров. Так, в 92% сравнений с Европейским центром среднесрочных прогнозов (ECMWF) Aurora выдала более точные глобальные прогнозы на 10 дней вперёд с разрешением 10 км².
Среди успехов модели — точное предсказание всех ураганов 2023 года, включая тайфун Доксури, который обрушился на Филиппины. Пока официальные прогнозы говорили о смещении шторма к северу от Тайваня, Aurora заранее определила его траекторию и время удара. По словам профессора инженерии из Пенсильвании Париса Пердикариса, это первый случай, когда ИИ оказался точнее действующих метеорологических центров.
Эксперты полагают, что в ближайшие годы ключевым станет развитие ИИ-систем, которые смогут использовать спутниковые и наземные данные в режиме реального времени. В Microsoft считают, что коммерческое внедрение Aurora может изменить подход к мониторингу погоды.
