Android-устройства начнут выявлять вредоносные приложения с помощью ИИ

  • 18.11.2024 22:06
  • 2.3k+

Google в своем блоге рассказала о новой функции безопасности для Android-устройств. Система Live Threat Detection с помощью искусственного интеллекта будет анализировать активность приложений в реальном времени, чтобы выявлять потенциально вредоносные программы.

Технология сможет определять приложения, которые скрывают свою активность или намеренно бездействуют для обхода защиты. На начальном этапе функция сосредоточится на обнаружении сталкерского ПО – такое программное обеспечение используется для мониторинга пользователя без его ведома и может собирать личные данные.
Live Threat Detection уже доступна для владельцев смартфонов Google Pixel 6 и более новых моделей. В ближайшие месяцы функция станет доступной для устройств других производителей, работающих на Android.


вчера 13:15
3.7k+

Instagram стал быстрее разряжать батарею на Android: Проблему можно решить

Пользователи Android заметили, что приложение Instagram стало потреблять заметно больше энергии. Проблему активно обсуждали на Reddit и других платформах, сравнивая энергопотребление различных приложений при одинаковом времени использования...

28.05.2025 20:26
2.6k+

Жители ОАЭ первыми получат бесплатный доступ к ChatGPT Plus

Жители Объединённых Арабских Эмиратов вскоре первыми в мире получат бесплатный доступ к ChatGPT Plus — платной версии чат-бота от OpenAI. Это часть масштабного партнёрского проекта между OpenAI и властями ОАЭ, пишет издание The Economic Times...

27.05.2025 11:04
3.7k+

Сергей Брин пожертвовал акции Google на $700 млн на благотворительные цели

Один из основателей Google Сергей Брин передал на благотворительность 4,1 млн акций компании стоимостью около $700 млн. Об этом говорится в документе, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам США на прошлой неделе...

26.05.2025 17:07
3.2k+

Microsoft представила ИИ-модель Aurora для точных прогнозов погоды

Microsoft представила новую ИИ-модель Aurora, предназначенную для прогнозирования погоды. Исследование с результатами работы модели опубликовано в журнале Nature. В отличие от традиционных методов, основанных на физических уравнениях, Aurora обучалась исключительно на архивных данных...