Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Computational Science, предупреждает о серьёзных экологических последствиях роста индустрии генеративного ИИ, пишет издание Techxplore.
Ученые из Института городской среды Китайской академии наук и Университета Райхмана в Израиле оценили объем электронных отходов, которые могут быть произведены в ближайшие годы из-за повышенного спроса на приложения генеративного ИИ.
Как отмечают авторы исследования, такие приложения, как ChatGPT, требуют значительных вычислительных ресурсов, для чего используются специализированные графические процессоры, размещённые в центрах обработки данных. Эти ресурсы устаревают с каждым годом, образуя отходы, включая печатные платы и батареи, которые сложно утилизировать.
«Если текущие тенденции сохранятся, индустрия ИИ может произвести от 1,2 до 5,0 миллионов метрических тонн электронных отходов к 2030 году,» — говорится в исследовании.
Специалисты оценили количество оборудования, необходимого для работы генеративного ИИ, средний срок службы его компонентов и число центров обработки данных. Эти данные легли в основу компьютерной модели, которая показала, что ежегодное производство электронных отходов от генеративного ИИ может возрасти с 2,6 тысяч метрических тонн в 2023 году до 2,5 миллионов метрических тонн в конце десятилетия.
«Наши результаты подчеркивают необходимость перехода на подход круговой экономики в индустрии ИИ. Переработка оборудования не только сократит объем отходов, но и снизит потребность в ресурсах для производства нового оборудования», говорит доктор Ли Ван, один из ведущих авторов исследования.
Эксперты также отмечают, что необходимо учитывать экологические аспекты жизненного цикла технологий, включая их производство и утилизацию.
«Только при таком подходе можно минимизировать негативное воздействие на окружающую среду», — добавляет доктор Ван.
