Nature: Китай впервые обогнал США по вкладу в научные исследования

  • 22.05.2023 11:33
  • 8k+

Китай стала мировым лидером по вкладу в исследовательские статьи, опубликованные в группе высококачественных естественнонаучных журналов Nature Index. Страна впервые обогнала Соединенные Штаты Америки, сообщает Forbes.kz.

Данные об аффилированности авторов из 82 журналов, отслеживаемых Nature Index, показывают, что с января по декабрь 2022 года доля Китая составила 19 373, по сравнению с 17 610 в США.
Доля страны учитывает процент авторов из этой страны в каждой статье, опубликованной в журналах Nature Index; статья, полностью опубликованная исследователями из Китая, даст Китаю один балл.
С тех пор как в 2014 году впервые был представлен Nature Index, доля Китая быстро набирает обороты, и в 2021 году Китай стал ведущей страной в области физических наук и химии. 
В 2022 году Китай также впервые обогнал США в науках о Земле и окружающей среде. Осталась только одна категория естественных наук — науки о жизни, — в которой он все еще отстает.


сегодня 14:26
2k+

Учёные Туркменистана испытывают новые сорта хлопка «Дашогуз-11» и «Дашогуз-12»

Учёные Дашогузского филиала Научно-исследовательского института хлопководства работают над созданием новых сортов хлопка, адаптированных к условиям региона. В этом году на испытания переданы сорта «Дашогуз-11»......

вчера 16:51
6.1k+

Китай пробурил ледник горячей водой на 3413 метров

Китайская 42-я антарктическая экспедиция успешно завершила испытания системы горячего бурения, достигнув рекордной глубины 3413 метров, сообщает агентство «Синьхуа» со ссылкой на Министерство природных......

вчера 16:09
1.2k+

На астероиде Бенну обнаружили сложные химические «островки»

В образцах с астероида Бенну выявлено неравномерное распределение органики и минералов, образующих уникальные химические «островки», сообщает научный журнал PNAS. Это открытие указывает на то, что жидкая вода......

вчера 16:04
763

Нейросеть научилась предсказывать связи белков в клетке с точностью до 95%

Ученые НИУ ВШЭ разработали модель GSMFormer-PPI, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. Разработка может помочь в изучении механизмов заболеваний и поиске......